数控dsjs大数据：论大数据与制造业！

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什么是大数据——只有通过快速扫描大量不同来源的数百万种不同格式的非结构化数据项，才能发现重大趋势或新兴模式。

制造企业想要通过大数据寻找什么样的引爆点呢?将关键部件的故障跟踪到某机床主轴伺服响应的细微偏差(以及如何在未来避免这个问题)可能是一个例子。跟踪所有可能受到相同故障模式影响的相似部件是一个相关的示例。发现某种凸轮编程算法可以帮助特定的立铣刀用最少的能量去除最多的材料，这可能是另一个例子。可能性几乎是无限的。

因此一家制造公司最终产品由其自己的工厂、较小的分包商和job shop供应商的许多数控机床上的部件组成。这些相同的部件可能在加工过程中被成千上万的刀具碰过。假设每台数控机床都被监控，以创建关于正常运行时间、内部警报、运行状态信号、能源使用以及数千个其他性能特征和参数的数据流。同样,假设每个刀具监控时,位置和它是如何使用的,细节的速度,提要,工具路径,冷却条件和其他性能记录添加到混合的数据,都在“云涌入大量的在线数据库。“哦，顺便说一下，所有这些机器和刀具数据都与每一个零部件相关，这些零部件通过一个完整的、可工作的装配到达公司的客户手中。

大数据对制造业的意义在于，能够收集并访问这些海量数据(然后对其进行解释)。即使没有那么丰富多彩，也是同样真实和引人注目的。

此外，这些可能性就在眼前。MTConnect等技术的发展，有助于打开来自车间的可观察事件和活动的洪流。与此同时，mtconnect相关软件的支持者和开发者正在积极地将数据存储策略、分析引擎、计算框架、安全措施和其他工具组合在一起，以便从数据量中提取爆炸性的结果。

尽管大数据在制造业中的应用仍处于早期阶段，但其影响是显而易见的。这一结果将彻底震撼我们的行业